Software Engineer, ML Platform

이 포지션에서 만들어갈 임팩트

• 고객의 데이터를 관리하고 모델을 학습하며, 현장에 배포된 여러 로봇 시스템을 운영할 수 있는 플랫폼 구축
• 데이터셋 관리, 학습 작업 오케스트레이션, 모델 버전 관리 및 배포를 위한 백엔드 서비스 개발
• 여러 고객 현장의 엣지 디바이스를 등록·설정·모니터링하고 통합 관리하는 시스템 구축
• 카본식스가 운영하는 클라우드 배포 환경과 보안이 강화된 온프레미스 설치 환경을 모두 지원
• 안정적인 API, 비동기 작업 시스템, 스토리지 파이프라인 및 모니터링 인프라 설계
• 제품, ML, 로보틱스 및 인프라 팀과 협업하여 로봇 학습 워크플로를 실제 운영 환경에 적용

이런 분을 찾습니다

• Python 또는 이에 준하는 언어를 활용한 탄탄한 백엔드 개발 경험
• API, 데이터베이스 기반 서비스 및 비동기 처리 시스템 구축 경험
• Docker, Kubernetes, Linux 및 클라우드 인프라를 활용한 실무 경험
• 클라우드 스토리지, 컴퓨팅 리소스, 네트워크, 인증 및 접근 제어에 대한 이해
• 클라우드와 온프레미스 환경 모두에서 안정적으로 운영되는 시스템을 설계할 수 있는 역량
• 뛰어난 디버깅 및 시스템 설계 역량

우대 사항

• ML 플랫폼, 학습 파이프라인, 모델 레지스트리 또는 GPU 기반 워크로드 구축 경험
• Kubernetes 기반 작업 오케스트레이션 및 코드형 인프라(Infrastructure as Code)에 대한 이해
• 엔터프라이즈 온프레미스 배포, 데이터 격리 및 보안 요구사항 대응 경험
• 엣지 디바이스, 로봇 플릿 또는 분산 하드웨어 관리 경험
• 로보틱스 또는 제조 시스템에 대한 이해

기술 스택

• 백엔드: Python, REST API, gRPC
• 인프라: Kubernetes, Docker, GitHub Actions
• 클라우드: AWS / GCP / Azure
• 데이터: PostgreSQL, Redis, 객체 스토리지
• 운영: Prometheus, Grafana, 코드형 인프라(Infrastructure as Code)