技術者の実演から、
学習するロボット。
学習するロボット。
必要なノウハウは、すでに現場にあります。SigmaKit はコーディングやAIの専門知識、特殊な装置なしに作業者のノウハウをロボットのスキルへ変換します。
カーボンシックスはAIによる模倣学習により、熟練作業者の技能と判断力をロボットスキルに変換します。多品種で変動の大きい製造現場でも、安定して稼働する自動化を実現します。
従来のロボットは決められた経路を繰り返します。対象物やモデル、条件が少しでも変われば停止してしまうため、 High-Mix · High-Variance作業は今も人の手に委ねられています。
High Predictability · Low Variance
配線・フィルム・多品種・非定型 — 自動化需要の大半。
データから学ばせることで、変動の大きい製造作業をロボットに短期間で習得させます。
カーボンシックスとセーフティクス、AIロボットのティーチングから安全検証まで—製造業フィジカルAIの量産適用で協業
AIに「手の感覚」を持たせたら700億ウォンが集まった
【インタビュー】カーボンシックス テリー・ムーンCEO「製造業特化のロボット基盤モデルの高度化が目標」